OptiGAN通过条件生成对抗网络实现非迭代式拓扑优化，将Ameba软件训练结果转化为多样化建筑形态，为结构优化提供AI驱动新范式。

扎哈事务所研究结合拓扑优化与统计学习，通过3D打印实现薄壳椅快速原型，探索材料密度梯度与数据驱动的多材料打印技术。

窄带优化技术突破拓扑仿真极限，通过稀疏网格计算实现两个数量级的精度提升，精准捕捉自然界细薄结构的力学特征。

「重构轻质展亭」采用可弯曲木杆与生物基膜材，探索可再生材料的弯曲主动张拉混合结构，为资源稀缺时代的循环建筑提供新范式。

泡泡馆由塞维利亚大学发起，以胶合板为原料，通过球形聚簇创造拱顶与自承墙。项目结合参数化设计与数控切割，探索木材在未来建筑中的可持续与创新潜力。

粘土3D打印基础指南：从CAD文件到黏土制备，详解层高控制、支撑设计与材料稠度调节，实现从数字模型到实体陶艺的无缝转换。

空间填充分形曲线研究：从佩亚诺曲线到希尔伯特三维迭代，通过Grasshopper算法实现龙曲线曲面化，探索一维线向高维空间无限映射的数学艺术。

超薄各向异性网格壳通过粒子弹簧系统进行数字形找形，利用各向异性板材特性实现双曲形态，为快速建造临时轻量化结构提供创新方法。

拓扑优化通过数学方法在限定域内空间优化材料分布，满足约束并最小化成本函数，广泛应用于航空航天与机械工程，是增材制造的关键技术。

空间填充曲线将一维区间映射到二维空间，用于降维处理邻近问题，常见于数据库索引、并行计算与图像数据处理，连接数学理论与实际应用。